Scenario analysis

What scenario analyses were conducted?

In the assessment report, [1] Table 95 provides a very clear overview of the scenarios explored. It details how these differ from the base case, and justification for the scenario. Further description is also offered elsewhere in the report.

As an example, one of the scenarios is:

Parameter	Base case	Scenario	Justification
Baseline risk	UK RWE	CheckMate 9ER	Testing impact of baseline risk

In this scenario, the reference surival curves providing baseline risk for the reference treatments are calculated using clinical trial data, rather than using the real-world evidence.

In addition to the scenarios described in Table 95, there was also an exploratory analysis on the impact of prior adjuvant therapy. This is detailed in section 4.3.5.8 of the assessment report. [1]

How can these scenarios be run?

To run these scenarios, simply alter the Excel input parameter sheet. In the Model settings sheet, you’ll see there is a row named “Scenario #” which is set to 0 (the base case) by default. If you click on the cell, you’ll see a drop down list of numbers from 0 to 89. On selecting each, you will find the box above titled “Scenario name” will give a description of the scenario associated with each number. For example:

1 - “PartSA 4 lines”
2 - “State transition 3 lines”
3 - “State transition 2 lines”
…
88 - “Applying the NMA results for the all-risk NMA to the favourable risk reference curve”
89 - “Company approach to utilities”

Where are scenarios in excel?

A table of scenarios is provided in the excel input sheet and imported into i as i$R_table_scenarios. This outlines the inputs that will need to be changed in order to run the scenario analysis. Each row in this table has:

Scenario category (e.g. “Model structure”)
Scenario number (e.g. 1)
Scenario label (e.g. “PartSA 4 lines” - i.e. using a partitioned survival model instead of state transition)
Inputs.required (i.e. number of inputs to be altered) (e.g. 2)
A set of columns for each input with:
- Sheet (i.e. source of input in excel) (e.g. “Model settings”)
- Range (i.e. named range in excel that imports the input) (e.g. “dd_model_struct”)
- Value (e.g. “Partitioned survival)
- In this example, the second input (as detailed in the subsequent columns) was sheet “Model settings”, range “R_max_trt_lines” and value 4

View i$R_table_scenarios

kable(i$R_table_scenarios)

X1	X0	Scenario.label	Inputs.required	Sheet	Range	Value	Sheet.1	Range.1	Value.1	Sheet.2	Range.2	Value.2	Sheet.3	Range.3	Value.3	Sheet.4	Range.4	Value.4	Sheet.5	Range.5	Value.5	Sheet.6	Range.6	Value.6	Sheet.7	Range.7	Value.7	Sheet.8	Range.8	Value.8	Sheet.9	Range.9	Value.9	Sheet.10	Range.10	Value.10	Sheet.11	Range.11	Value.11	Trace_Needed	Full_Trace_Needed
Model structure	1	PartSA 4 lines	2	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	No
NA	2	State transition 3 lines	2	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	3	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	No
NA	3	State transition 2 lines	2	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	No
Discount rate	4	Discount rate-0%	2	Model settings	ui_disc_cost	0	Model settings	ui_disc_qaly	0	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	ui_disc_cost	3.5000000000000003E-2	Model settings	ui_disc_qaly	3.5000000000000003E-2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	No	No
NA	5	Discount rate-6%	2	Model settings	ui_disc_cost	0.06	Model settings	ui_disc_qaly	0.06	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	ui_disc_cost	3.5000000000000003E-2	Model settings	ui_disc_qaly	3.5000000000000003E-2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
Primary data source	6	Trial-based analyses, state transition model	5	Model settings	dd_baseline_risk_from	Trial data	Patient characteristics	dd_pc	Trial data	Treatment sequence	dd_sub_txt_prop_sources	Trial data	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	dd_age_sex_source	Mean	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_baseline_risk_from	RWE	Model settings	dd_model_struct	State transition	Patient characteristics	dd_pc	RWE	Treatment sequence	dd_sub_txt_prop_sources	RWE	Model settings	dd_age_sex_source	PLD	Yes	Yes
Primary data source	7	Trial-based analyses, PartSA	5	Model settings	dd_baseline_risk_from	Trial data	Patient characteristics	dd_pc	Trial data	Treatment sequence	dd_sub_txt_prop_sources	Trial data	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	Model settings	dd_age_sex_source	Mean	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_baseline_risk_from	RWE	Model settings	dd_model_struct	State transition	Patient characteristics	dd_pc	RWE	Treatment sequence	dd_sub_txt_prop_sources	RWE	Model settings	dd_age_sex_source	PLD	Yes	No
Pop characteristics	8	Data source-CheckMate 9ER	2	Patient characteristics	dd_pc	Trial data	Patient characteristics	dd_age_sex_source	Mean	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Patient characteristics	dd_pc	RWE	Patient characteristics	dd_age_sex_source	PLD	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
Pop characteristics	9	Age-Mean	1	Model settings	dd_age_sex_source	Mean	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_age_sex_source	PLD	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
Effectiveness	10	Baseline risk-CheckMate 9ER	1	Model settings	dd_baseline_risk_from	Trial data	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_baseline_risk_from	RWE	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	11	Preferred NMA 1st line-PH NMA	1	Model settings	dd_use_PHnma_for_Fpnma	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_use_PHnma_for_Fpnma	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	12	Preferred 2nd line NMA-FP NMA	1	Model settings	dd_2ndline_NMA	FP_NMA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_2ndline_NMA	PH_NMA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	13	Preferred NMA for pem+lenv-FP NMA	1	Model settings	dd_pemlen_NMA	FP_NMA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_pemlen_NMA	PH_NMA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	14	Method used to adjust crossing curves-Survivor function	1	Model settings	dd_adj_cross_curves	Use absolute survival	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_adj_cross_curves	Use hazards	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	15	Assume pazo equal to suni	1	Model settings	dd_eq_eff_pazo_suni	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_eq_eff_pazo_suni	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	16	Assume tivo equal to suni	1	Model settings	dd_eq_eff_tivo_suni	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_eq_eff_tivo_suni	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	17	Assume axi equal to evero	1	Model settings	dd_eq_eff_evero_axi	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_eq_eff_evero_axi	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	18	Time on treatment data taken from-TTD equal to PFS, state transition model	1	Model settings	dd_TTD_same_as_PFS	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_TTD_same_as_PFS	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	19	Time on treatment data taken from-TTD equal to PFS, PartSA	2	Model settings	dd_TTD_same_as_PFS	Yes	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	20	Relative effectiveness for nivo+ipi from PFS consistent with other treatments	1	Model settings	dd_CheckMate214_TTD	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_CheckMate214_TTD	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	21	PartSA analysis with efficacy using the PH NMA	5	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	Model settings	dd_cabo_nivo_outcome_from	PH_NMA	Model settings	dd_use_PHnma_for_Fpnma	Yes	Model settings	dd_2ndline_NMA	PH_NMA	Model settings	dd_pemlen_NMA	PH_NMA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	dd_cabo_nivo_outcome_from	FP_NMA	Model settings	dd_use_PHnma_for_Fpnma	No	Model settings	dd_2ndline_NMA	PH_NMA	Model settings	dd_pemlen_NMA	PH_NMA	Yes	No
Treatment waning scenarios	22	Treatment effectiveness waning -10 years for IO/TKIs, all endpoints, based on hazards	1	Model settings	dd_TE_sc_10y_IO_TKI	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	23	Treatment effectiveness waning-10 years all IO combinations, all endpoints, based on hazards	1	Model settings	dd_TE_sc_10y_all_IO	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	24	Treatment effectiveness waning-Between 5 and 20 years all IO/TKIs, all endpoints, based on hazards	1	Model settings	dd_TE_sc_5and20y_IO_TKI	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	25	Treatment effectiveness waning-Between 5 and 20 years all IO, all endpoints, based on hazards	1	Model settings	dd_TE_sc_5and20y_all_IO	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	26	No treatment effect waning	1	Model settings	dd_no_TE_waning	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	27	Treatment effectiveness waning-PartSA: 5 years for IO/TKIs, OS only, based on hazards	2	Model settings	dd_TE_sc_PartSA_5y_IO_TKI_OS	Yes	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_TE_sc_PartSA_5y_IO_TKI_OS	No	Model settings	dd_model_struct	State transition	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	28	Treatment effectiveness waning-PartSA:between 4 and 6 years for IO/TKIs, OS only, based on absolute survival	2	Model settings	dd_TE_sc_4and6y_IO_TKI_OS_absSurv	Yes	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_TE_sc_4and6y_IO_TKI_OS_absSurv	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
Parametric curves*	29	Sunitinib RWE 1L PFS all risk group: Weibull	2	Model settings	dd_surv_cur	Scenario	Effectiveness settings	i_sun_RWE_1L_PFS_all_sc	Scenario_1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_surv_cur	Base case	Effectiveness settings	i_sun_RWE_1L_PFS_all_sc	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	30	Sunitinib RWE 1L TTD int/poor and all risk: Weibull and favourable risk: gen gamma	4	Model settings	dd_surv_cur	Scenario	Effectiveness settings	i_sun_RWE_1L_TTD_porI_all_sc_1	Scenario_1	Effectiveness settings	i_sun_RWE_1L_TTD_porI_all_sc_2	Scenario_1	Effectiveness settings	i_sun_RWE_1L_TTD_porI_all_sc_3	Scenario_1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_surv_cur	Base case	Effectiveness settings	i_sun_RWE_1L_TTD_porI_all_sc_1	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	31	Sunitinib RWE 1L TTP all risk groups: Weibull	2	Model settings	dd_surv_cur	Scenario	Effectiveness settings	i_sun_RWE_1L_TTP_all_sc	Scenario_1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_surv_cur	Base case	Effectiveness settings	i_sun_RWE_1L_TTP_all_sc	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	32	Cabozantinib RWE 2L All risk PFS: Generalised gamma	2	Model settings	dd_surv_cur	Scenario	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_2L_PFS_all_sc	Scenario_1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_surv_cur	Base case	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_2L_PFS_all_sc	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	33	Cabozantinib RWE 2L All risk PFS: Weibull	2	Model settings	dd_surv_cur	Scenario	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_2L_PFS_all_sc	Scenario_2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_surv_cur	Base case	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_2L_PFS_all_sc	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	34	Cabozantinib RWE 2L All risk TTP: Weibull	2	Model settings	dd_surv_cur	Scenario	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_2L_TTP_all_sc	Scenario_1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_surv_cur	Base case	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_2L_TTP_all_sc	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	35	Cabozantinib RWE 3L All risk PFS: Generalised gamma	2	Model settings	dd_surv_cur	Scenario	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_3L_PFS_all_sc	Scenario_1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_surv_cur	Base case	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_3L_PFS_all_sc	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	36	Cabozantinib RWE 3L All risk PFS: Weibull	2	Model settings	dd_surv_cur	Scenario	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_3L_PFS_all_sc	Scenario_2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_surv_cur	Base case	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_3L_PFS_all_sc	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	37	Cabozantinib RWE 3L All risk TTP: Log-logistic	2	Model settings	dd_surv_cur	Scenario	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_3L_TTP_all_sc	Scenario_1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_surv_cur	Base case	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_3L_TTP_all_sc	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	38	Cabozantinib RWE 3L All risk TTP: Generalised gamma	2	Model settings	dd_surv_cur	Scenario	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_3L_TTP_all_sc	Scenario_2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_surv_cur	Base case	Effectiveness settings	i_cabo_RWE_3L_TTP_all_sc	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	39	4L PPS pooled BSC	2	Model settings	dd_surv_cur	Scenario	Effectiveness settings	i_4L_PPS_pooled_BSC	Scenario_1	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_surv_cur	Base case	Effectiveness settings	i_4L_PPS_pooled_BSC	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
Costs/RDI	40	Number of administrations for fixed duration treatments based on-Mean number of administrations	1	Model settings	dd_no_of_admin_options	Mean no of admin	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_no_of_admin_options	Use TTD	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	41	All RDI to 100%	3	Resource use and costs	dd_sc_RDI	Set all RDI to 100%	Resource use and costs	dd_txt_line_drug_cost	2L	Model settings	dd_lenv_sc_2pills	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Resource use and costs	dd_sc_RDI	Base case	Resource use and costs	dd_txt_line_drug_cost	2L	Model settings	dd_lenv_sc_2pills	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	42	RDI proportions based on RWE	2	Resource use and costs	dd_sc_RDI	RDI per RWE	Resource use and costs	dd_txt_line_drug_cost	2L	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Resource use and costs	dd_sc_RDI	Base case	Resource use and costs	dd_txt_line_drug_cost	2L	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	43	Assume effectiveness of Pem+Len same as Nivo+cabo, with alternative RDI	2	Model settings	dd_pemlen_equal	Yes	Resource use and costs	dd_sc_RDI	Alternative RDI_all	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	dd_alt_RDI_nivo_ST	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	44	Assume effectiveness of Pem+Len same as Nivo+cabo, without alternative RDI	1	Model settings	dd_pemlen_equal	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	dd_alt_RDI_nivo_PartSA	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	45	Apply all alternative RDI (state transition)	3	Resource use and costs	dd_sc_RDI	Alternative RDI_all	Resource use and costs	dd_txt_line_drug_cost	2L	Model settings	dd_model_struct	State transition	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Resource use and costs	dd_sc_RDI	Base case	Resource use and costs	dd_txt_line_drug_cost	2L	Model settings	dd_model_struct	State transition	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	46	Apply alternative RDI for IO combinations (state transition)	3	Resource use and costs	dd_sc_RDI	Alternative RDI_IO_TKI	Resource use and costs	dd_txt_line_drug_cost	2L	Model settings	dd_model_struct	State transition	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Resource use and costs	dd_sc_RDI	Base case	Resource use and costs	dd_txt_line_drug_cost	2L	Model settings	dd_model_struct	State transition	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	47	Apply all alternative RDI (PartSA)	3	Resource use and costs	dd_sc_RDI	Alternative RDI_all	Resource use and costs	dd_txt_line_drug_cost	2L	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Resource use and costs	dd_sc_RDI	Base case	Resource use and costs	dd_txt_line_drug_cost	2L	Model settings	dd_model_struct	State transition	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	48	Apply alternative RDI for IO combinations (PartSA)	3	Resource use and costs	dd_sc_RDI	Alternative RDI_IO_TKI	Resource use and costs	dd_txt_line_drug_cost	2L	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Resource use and costs	dd_sc_RDI	Base case	Resource use and costs	dd_txt_line_drug_cost	2L	Model settings	dd_model_struct	State transition	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Utilities	49	CheckMate 9ER for 1L	1	Utilities	dd_util_scenarios	Trial utilities for 1L	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Utilities	dd_util_scenarios	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	No
NA	50	CheckMate 9ER for all lines (state transition)	3	Utilities	dd_util_scenarios	Trial utilities for all lines	Model settings	dd_ageadjuutilities	Yes	Model settings	dd_model_struct	State transition	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Utilities	dd_util_scenarios	Base case	Model settings	dd_ageadjuutilities	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	No
NA	51	CheckMate 9ER for all lines (PartSA)	3	Utilities	dd_util_scenarios	Trial utilities for all lines	Model settings	dd_ageadjuutilities	Yes	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	52	CheckMate 9ER for all lines with no age adjustment (state transition)	3	Utilities	dd_util_scenarios	Trial utilities for all lines	Model settings	dd_ageadjuutilities	No	Model settings	dd_model_struct	State transition	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Utilities	dd_util_scenarios	Base case	Model settings	dd_ageadjuutilities	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	53	CheckMate 9ER for all lines with no age adjustment (PartSA)	3	Utilities	dd_util_scenarios	Trial utilities for all lines	Model settings	dd_ageadjuutilities	No	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	54	Same PFS and PD utilities from 2L onwards	1	Utilities	dd_util_scenarios	Same PFS and PD utilities from 2L onwards	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Utilities	dd_util_scenarios	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	No
NA	55	Higher proportional decrease for 3L and 4L	1	Utilities	dd_util_scenarios	Higher proportional decrease for 3L and 4L	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Utilities	dd_util_scenarios	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	No
NA	56	BSC utility same as progression free: current line	1	Utilities	dd_BSC_util_scenarios	Assume same as progression free: current line	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Utilities	dd_BSC_util_scenarios	Assume same as progressed: current line	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	No
NA	57	BSC utility same as final health state	1	Utilities	dd_BSC_util_scenarios	Assume same as final health state	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Utilities	dd_BSC_util_scenarios	Assume same as progressed: current line	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	No
AEs	58	Data source used for AEs-Individual trials	1	Safety parameters	dd_incl_NMA_AEs	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Safety parameters	dd_incl_NMA_AEs	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	59	AEs applied-Per cycle	1	Safety parameters	dd_apply_AE_options	Per cycle	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Safety parameters	dd_apply_AE_options	one-off	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	60	AE disutilities not considered	1	Utilities	dd_util_scenarios	AE disutilities not considered	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Utilities	dd_util_scenarios	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	No
NA	61	Double AE impact	1	Model settings	dd_double_AE_impact	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_double_AE_impact	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	62	Assume AE impact of axi same as tivo	1	Model settings	dd_AE_impact_axi_equal_tivo	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_AE_impact_axi_equal_tivo	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
Sub txts	63	Subsequent treatment data source-Trial	1	Treatment sequence	dd_sub_txt_prop_sources	Trial data	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Treatment sequence	dd_sub_txt_prop_sources	RWE	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	No	No
% prior IO adjuvant	64	Percentage of eligible patients receiving adjuvant pem-20%	3	Patient characteristics	dd_udadj	Yes	Patient characteristics	i_ui_prop_prior_IO_RWE	0.2	Model settings	dd_adjforprioradjuvant	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Patient characteristics	dd_udadj	No	Patient characteristics	i_ui_prop_prior_IO_RWE	0	Model settings	dd_adjforprioradjuvant	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
NA	65	Percentage of eligible patients receiving adjuvant pem-65%	3	Patient characteristics	dd_udadj	Yes	Patient characteristics	i_ui_prop_prior_IO_RWE	0.65	Model settings	dd_adjforprioradjuvant	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Patient characteristics	dd_udadj	No	Patient characteristics	i_ui_prop_prior_IO_RWE	0	Model settings	dd_adjforprioradjuvant	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
Pem+lenv inputs	66	Pem+lenv assumed to have same RDI as nivo+cabo;
PH NMA used for all 1st line treatments	2	Model settings	dd_pemLen_RDI_eq_nivoCabo	Yes	Model settings	dd_use_PHnma_for_Fpnma	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_pemLen_RDI_eq_nivoCabo	No	Model settings	dd_use_PHnma_for_Fpnma	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Yes	Yes
Time horizon	67	Time horizon = 5 years (state transition)	3	Model settings	ui_time_horizon	5	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	ui_time_horizon	40	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	No	No
NA	68	Time horizon = 10 years (state transition)	3	Model settings	ui_time_horizon	10	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	ui_time_horizon	40	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	No	No
NA	69	Time horizon = 20 years (state transition)	3	Model settings	ui_time_horizon	20	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	ui_time_horizon	40	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	No	No
NA	70	Time horizon = 5 years (PartSA)	3	Model settings	ui_time_horizon	5	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	ui_time_horizon	40	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	No	No
NA	71	Time horizon = 10 years (PartSA)	3	Model settings	ui_time_horizon	10	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	ui_time_horizon	40	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	No	No
NA	72	Time horizon = 20 years (PartSA)	3	Model settings	ui_time_horizon	20	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	ui_time_horizon	40	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	4	NA	NA	NA	NA	NA	NA	No	No
Efficacy-TTNT	73	Using TTNT data as a proxy for PFS for nivo+ipi	1	Model settings	dd_nivoipiPFS	TTNT	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	74	Using TTNT data as a proxy for PFS for nivo+ipi and PH NMA	2	Model settings	dd_nivoipiPFS	TTNT	Model settings	dd_use_PHnma_for_Fpnma	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Dosing Lenv source	75	Using estimates from NHSE for the proportion of patients using each long-term dose of lenvatinib within pembrolizumab plus lenvatinib	1	Model settings	dd_lenv_dose_source	NHSE	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Impact of prior TKI	76	Impact of prior TKI on effectiveness included	1	Model settings	dd_priorTKIimpact	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
Company scenarios	77	C1:1L treatment efficacy: proportional hazards NMA for all treatments	1	Model settings	dd_cabo_nivo_outcome_from	PH_NMA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	78	C2:Limit to 2 lines of treatment	3	Model settings	dd_cabo_nivo_outcome_from	PH_NMA	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	2	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	79	C3:Time on treatment, TTD=PFS	4	Model settings	dd_cabo_nivo_outcome_from	PH_NMA	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	2	Model settings	dd_TTD_same_as_PFS	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	80	C4:Data source used for AEs-Individual trials	5	Model settings	dd_cabo_nivo_outcome_from	PH_NMA	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	2	Model settings	dd_TTD_same_as_PFS	Yes	Safety parameters	dd_incl_NMA_AEs	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	81	C5:RDIs informed by company’s alternative RDIs	6	Model settings	dd_cabo_nivo_outcome_from	PH_NMA	Model settings	dd_model_struct	State transition	Model settings	R_max_trt_lines	2	Model settings	dd_TTD_same_as_PFS	Yes	Safety parameters	dd_incl_NMA_AEs	No	Model settings	dd_RDI_new_bc	Company value	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	82	C6:1L treatment efficacy: proportional hazards NMA for all treatments, PartSA	2	Model settings	dd_cabo_nivo_outcome_from	PH_NMA	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	83	C7: Limit to 2 lines of treatment, PartSA	3	Model settings	dd_cabo_nivo_outcome_from	PH_NMA	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	Model settings	dd_PartSA_2_lines	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	84	C8:Time on treatment, TTD=PFS, PartSA	4	Model settings	dd_cabo_nivo_outcome_from	PH_NMA	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	Model settings	dd_PartSA_2_lines	Yes	Model settings	dd_TTD_same_as_PFS	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	85	C9:Data source used for AEs-Individual trials, PartSA	5	Model settings	dd_cabo_nivo_outcome_from	PH_NMA	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	Model settings	dd_PartSA_2_lines	Yes	Model settings	dd_TTD_same_as_PFS	Yes	Safety parameters	dd_incl_NMA_AEs	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	86	C10:RDIs informed by company’s alternative RDIs, PartSA	6	Model settings	dd_cabo_nivo_outcome_from	PH_NMA	Model settings	dd_model_struct	Partitioned survival	Model settings	dd_PartSA_2_lines	Yes	Model settings	dd_TTD_same_as_PFS	Yes	Safety parameters	dd_incl_NMA_AEs	No	Model settings	dd_RDI_new_bc	Company value	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
New scenarios following ACM	87	2 pills for penm+lenv	1	Model settings	dd_lenv_sc_2pills	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_lenv_sc_2pills	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	88	applying the NMA results for the all-risk NMA to the favourable risk reference curve	1	Model settings	dd_apply_allrisk_NMA_to_favrisk	Yes	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Model settings	dd_apply_allrisk_NMA_to_favrisk	No	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
NA	89	company approach to utilities	1	Utilities	dd_util_scenarios	% PFS to PD drop in base case applied to 9ER (1L)	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	Utilities	dd_util_scenarios	Base case	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA

References

[1]

Lee D, Muthukumar M, Lovell A, Farmer C, Burns D, Matthews J, et al. Treatments for renal cell carcinoma [ID6186]: A Pathways Pilot Appraisal Assessment Report. Peninsula Technology Assessment Group (PenTAG) 2023.